お知らせ

受賞:UDC2018データ部門銀賞

2019年3月16日に東京大学の駒場キャンパスでUDC2018(アーバンデータチャレンジ2018)の最終審査会が開催されました。私たち(木村、高丸、内田、乙武)の「ぎ〜みる」チームは、ありがたいことにデータ部門で銀賞を受賞しました。

発表資料

103-データ部門-「ぎ〜みる」木村泰知ver2

公開:データセット QALab-PoliInfo

NTCIR14 QALab-PoliInfoのFormal RunのデータセットをGitHubからダウンロードできます。

https://github.com/kmr-y/NTCIR14-QALab-PoliInfo-FormalRunDataset

参考文献

NTCIR-14 QA Lab-PoliInfoの Formal Run Dataset の構築
木村泰知, 渋木英潔, 乙武北斗 内田ゆず, 高丸圭一, 阪本浩太郎, 石下円香, 三田村照子, 神門典子, 言語処理学会第25回年次大会(NLP2019), C2-2, pp.139-142 2019年3月.http://www.anlp.jp/nlp2019/program.html#C2-2

発表資料(15MB)

NLP2019-NTCIR-ver3


発表:NLP2019 (6件)

http://www.anlp.jp/nlp2019/

2019年3月13日(2件)

http://www.anlp.jp/nlp2019/program.html#E1-1
Wikipediaのカテゴリ情報を用いた地方議会会議録における発言に対する情報理解支援
桧森拓真, 谷内健太, 木村泰知
言語処理学会第25回年次大会(NLP2019) 65-68 2019年3月

http://www.anlp.jp/nlp2019/program.html#C2-2
NTCIR-14 QA Lab-PoliInfoの Formal Run Dataset の構築
木村泰知, 渋木英潔, 乙武北斗 内田ゆず, 高丸圭一, 阪本浩太郎, 石下円香, 三田村照子, 神門典子
言語処理学会第25回年次大会(NLP2019) 139-142 2019年3月

2019年3月14日(1件)

http://www.anlp.jp/nlp2019/program.html#P1-38
Gaussian LDAを用いた地方議会会議録のトピック分析
佐々木稔, 木村泰知
言語処理学会第25回年次大会(NLP2019) 454-457 2019年3月

2019年3月15日(3件)

http://www.anlp.jp/nlp2019/program.html#C5-1
東京都議会の会派を用いたStance classificationの試み
木村泰知, 佐々木稔
言語処理学会第25回年次大会(NLP2019) 974-977 2019年3月

http://www.anlp.jp/nlp2019/program.html#P5-1
英国地方議会会議録コーパスの構築に向けた分析
木村泰知, 渋木英潔, 森辰則, 神門典子
言語処理学会第25回年次大会(NLP2019) 1037-1040 2019年3月

http://www.anlp.jp/nlp2019/program.html#P8-11
NTCIR-14 QA Lab-PoliInfo Formal RunにおけるSummarization Taskの結果と評価
渋木英潔, 木村泰知, 乙武北斗, 内田ゆず, 高丸圭一, 阪本浩太郎, 石下円香, 三田村照子, 森辰則, 神門典子
言語処理学会第25回年次大会(NLP2019) 1431-1434 2019年3月

更新:議員の特徴語+地図

「都道府県ごとに議員の特徴語を分けた方がよい」というアドバイスを頂いたので少しだけ修正しました.地図があった方が良いと思ったので,有料のプラグインも購入しちゃいました.購入したプラグインは「インタラクティブ日本地図」です.

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