Otaru Open Cityというサイトを作成しました。このサイトでは、小樽市が公開しているデータやドキュメントを対象として、自然言語処理の技術を用いて可視化しながら、信憑性も保つために一次情報に結びつけつつ、情報提供することを目標としています。
小樽市議会はYouTubeで議会の様子を配信しています。今回のポイントは、その動画の字幕（書き起こし）を収集し、市長や議員の発言に含まれる頻出語句をWordCloudとして可視化しているところです。このワード(Word)をクリックすることで、ワードを含む発言から動画をスタートできます
〇高丸 圭一1、木村 泰知2、内田 ゆず3、佐々木 稔5、吉岡 真治4、秋葉 友良6、渋木 英潔7 (1. 宇都宮共和大学、2. 小樽商科大学、3. 北海学園大学、4. 北海道大学、5. 茨城大学、6. 豊橋技術科学大学、7. 国立情報学研究所)
キーワード：政治情報、地方議会会議録、Stance Classification 筆者らは評価型タスクNTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2において東京都議会会議録を対象として、議会における議員の発言から、議員が所属する会派の各議案への賛否を推定するStance Classification Taskを企画している。
例えば会議録「受動喫煙防止は、我が都議会自民党の公約であり、私自身も、ぜひ積極的に進めていただきたいと心から願う一人です。しかしながら、そのことと、今回提出された条例案がよいものかというのは別の話であり、残念ながら、この条例には問題が多く、賛成できないというのが、我が党の考えです。」という発言から「都議会自民党」は提出された議案へ「反対」を表明していることが分かる。本稿では、Stance Classification Taskの正解データの構築に向けて、議案への賛否を表明する発言の分析結果について述べる。
| パラメータ名 | 値 |
|---|---|
| トークン化 | Comainu |
| size | 200 |
| window | 5 |
| negative | 5 |
| min_count | 5 |
| sg | 1 (skip-gram) |
| hs | 0 |
| iter | 20 |
分散表現（Comainuで単語分割したもの）
地方議会会議録Word2vecモデル（xz圧縮 2.5GB）
日本語WikipediaWord2vecモデル（xz圧縮 2.7GB）
http://local-politics.jp/word2vec/
(w2v と jsai2020) を入力する
JSAI2020 [4Rin1-59] 大規模地方議会会議録の分散表現を用いた地方議会のトピック分析
〇佐々木 稔1、乙武 北斗2、木村 泰知3
(1.茨城大学、2.福岡大学、3.小樽商科大学)
キーワード：地方議会会議録、分散表現、トピック分析、データ公開
本研究では，地方議会会議録に対して，地方議会でどのような話題が議論されているかについてテキストマイニング手法を利用した分析を行う．既存研究では話題の分析を行う際に，最も適切な単語単位はどの程度なのか，大規模な都道府県議会会議録から得られた単語の分散表現が利用可能なのかについて研究が行われていない．本稿では，NTCIR14 Segmentation task で利用されたデータセットを用いて，単語分割や学習データの違いにより，トピックモデルの結果がどの程度異なるのかについて分析を行った．その結果，単語分割については，Comainu を用いたことにより，固有名詞や複合名詞を扱えるようになり，トピックの意味が理解しやすくなり，ラベル付けが容易できることを確認した．学習コーパスについては， 地方議会会議録を学習データとした分散表現を用いることで，細かな表現に対応できるこ可能性があることを確認した．しかしながら，異なる分散表現を用いたときのトピックには明確な違いを確認することができなかった．
政治的ジェンダーバイアスの包括的研究
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(A) 2020年4月 – 2025年3月
尾野 嘉邦, 石綿 はる美, 三輪 洋文, 横山 智哉, 中村 航洋, 松林 哲也, 粕谷 祐子, 木村 泰知, 河村 和徳
市議会議事録テキストデータを活用した地方政府意思決定過程の研究
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 2020年4月 – 2023年3月
川浦 昭彦, 木村 泰知
国会会議録コーパスと地方議会会議録コーパスを横断した言語的分析
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 2020年4月 – 2023年3月
高丸 圭一, 松田 謙次郎, 内田 ゆず, 木村 泰知, 乙武 北斗
最近は，セコム科学技術振興財団の特定領域研究助成のおかげで，自由に研究をさせてもらっています．その研究テーマのインタビュー記事が公開されたとの連絡があったのでURLを貼ります．https://www.secomzaidan.jp/tokutei/security.htmlこの研究は，湯淺先生をはじめ，河村先生，本田先生，高丸先生，内田先生に協力してもらいながら進めています．
招待講演
11:00-12:20 ■セッション2「招待講演」
地方議会会議録に含まれる議論を対象として背景・過程・結果を結びつける
木村 泰知（小樽商科大学）